早期在描述大數據的時候，往往從大數據本身的特點來入手，比如數據量大、速度快、數據類型多樣化、價值密度低、真假難辨等等，但是對于普通人來即使知道了這些特點，對于大數據的概念依然是模糊的，依然不知道大數據到底用來做什么，能夠與普通人產生哪些連接。

1、什么是大數據?

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來回答一下。首先，要想把大數據搞清楚，首先要明白大數據本身并不是一個單一的概念，如今的大數據已經發(fā)展成了一個龐大的生態(tài)體系，涉及到的產業(yè)鏈也在不斷完善和發(fā)展，隨著大數據技術體系逐漸成熟，大數據的落地應用已經開始逐漸展開，隨著諸多行業(yè)企業(yè)紛紛實現業(yè)務上云，未來大數據的應用場景會越來越多，大數據所構建起來的價值空間也有很大的潛力。

早期在描述大數據的時候，往往從大數據本身的特點來入手，比如數據量大、速度快、數據類型多樣化、價值密度低、真假難辨等等，但是對于普通人來說，即使知道了這些特點，對于大數據的概念依然是模糊的，依然不知道大數據到底用來做什么，能夠與普通人產生哪些連接，實際上，要想了解大數據，首先要搞清楚大數據的目的，大數據的目的就是實現數據的價值化，大數據的所有操作幾乎都是圍繞數據價值化展開的，包括數據采集、數據整理、數據存儲、數據分析和數據應用等等，這一系列環(huán)節(jié)都是圍繞數據的價值增量來展開的，最終通過數據應用來完成價值體現。

簡單的說，通過大數據能夠讓更多的數據產生價值，通過大數據能夠讓數據的價值進行傳遞（賦能）和提升，通過大數據能夠讓數據逐漸成為一個重要的生產材料，通過大數據能夠衡量一個企業(yè)的價值和發(fā)展?jié)摿Φ鹊?，隨著工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展，未來大數據本身所承載的價值空間會越來越大，我從事互聯(lián)網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

2、大數據是什么？

采集記錄足夠多的數據，使工作更加針對化和精準化，這是大數據嗎？這不是大數據而只是數據化，什么是大數據呢？例如洛杉磯警方曾對以往的刑事案件做了統(tǒng)計，通過算法得出了第二天的高概率犯罪地點，然后有針對性的派警察去該處巡邏，從而使得當地的犯罪現象下降20%。這是大數據，再比如，經濟學家都認為股票無法預測，而一位劍橋大學畢業(yè)的博士搞了個公司，對有史以來幾乎所有的證券交易的數據進行記錄，然后通過算法進行分析。

他對什么國家政策、公司業(yè)績、行業(yè)走向等等一眼都不看，100%地排除主觀意志的，只根據計算結果來進行投資，最后賺了大錢，這是大數據。大數據的精髓并不在于數據的精準和數量，而在于對內在規(guī)律的挖掘和對未來趨勢的預測，其思路是：一個結果是有很多原因的，原因作用的強度可能是隨機的，我們對其中作用的機理并不清楚。

我們難以找出規(guī)律性，但知道規(guī)律性就蘊含在結果數據之中，如果我們能建設合適的模型，寫出好的算法，就有可能把這個規(guī)律性提煉出來，從而能科學地發(fā)現真相和預測未來，今天上午在貴州省大數據中心看到了大數據應用的事例。金潤建設和鵬潤達這兩家企業(yè)分別投標200多次，一次也沒中過，依然積極地投，投標是要成本的，這兩家公司那里來的動力？通過大數據的知識挖掘技術，發(fā)現了它們總是陪著固定的一家公司一同招標，最后總是那家公司中標。

3、大數據的概念和應用，到底是什么？

非常高興回答您的這個問題，以下是我自己的一些理解和看法：大數據的本質是:大量多維、多形式的數據，它包含每個時空節(jié)點的信息。如果我們認為人工智能是嬰兒喂養(yǎng)的，那么每個領域的大數據就是喂養(yǎng)嬰兒的奶粉量——“奶粉”的量決定了嬰兒能生長多長時間，“奶粉”的質量決定了嬰兒的智力發(fā)展水平，馬云在16年中提到大數據是未來的新能源。